近日，在美国旧金山举行的第七十三届国际固态电路大会ISSCC 2026上。北京大学集成电路学院2022级博士生吴子涵荣获荣获Kenneth C.（KC）Smith博士生成就奖【Kenneth C.（KC）Smith Award】，2022级博士生王宗楠、高继航荣获SSCS国际固态电路协会博士成就奖（SSCS Predoctoral Achievement Award）。该会议被誉为“芯片设计国际奥林匹克”，是集成电路领域最具影响力的国际学术会议之一。这一成绩，彰显了学院拔尖人才培养的丰硕成果，以下为获奖同学的个人风采展示：
个人简介
吴子涵，北京大学集成电路学院2022级博士研究生，由北京大学集成电路学院王源教授和军事医学科学院伯晓晨研究员两位老师联合培养。截至目前，他已在ISSCC、CICC、JSSC、TCAS-I等核心期刊与会议发表论文累计15篇，其中以第一作者身份发表ISSCC论文3篇（含1篇共同一作）和JSSC论文2篇。他还长期担任JSSC、TVLSI、ISCAS等国际期刊与会议审稿人，并作为IEEE SSCS Peking University学生分会副主席积极组织与统筹系列学术活动。
工作介绍
吴子涵在ISSCC现场汇报工作
吴子涵的研究围绕组合优化问题的硬件加速展开。组合优化问题广泛存在于EDA、网络调度等关键领域，核心是在离散状态空间的约束下寻找优解。由于复杂系统的规模庞大、约束复杂，所以单靠经验调参难以稳定获得高质量系统配置，易导致系统低效运行、成本攀升。
多数组合优化问题属于 NP-hard 或 NP-complete 类型，求解时间与能耗开销会随着问题规模扩大快速上升。尽管优化算法持续迭代，但受非多项式时间求解的本质限制，在现有数学框架下难以匹配现实应用场景的规模扩张与需求升级。
不同于人工智能中的大规模矩阵并行运算，组合优化求解通常伴随大量分支搜索、迭代推理和频繁状态更新，且存在细粒度的数据访问开销。因此，这类任务在通用计算平台上的效率不佳。
基于此，吴子涵展开了面向优化问题的ASIC硬件加速，他通过软硬件深度协同的设计思路，以降低优化问题求解中的能耗开销：在电路与存储层面，他设计了基于eDRAM的自旋结构、位置编码计数器等关键算子，并结合存内计算与地址寻访查找机制，显著提升具体优化过程的计算能效；在算法和架构层面，他进一步通过协同优化数据流与计算流程，有效降低多类优化任务中的中间缓存开销，并提升有限计算阵列对大规模问题的承载与部署能力。
求索心得
科研路上我最想分享的体会就是：一定要给自己留足缓冲时间！和偏算法或体系结构的研究比起来，数字芯片设计一旦涉及流片，那可不止是写写代码、搭搭架构那么简单。从方案设计、综合、验证，再到物理设计、测试，每个环节都不能少，整个周期拉得更长，而且过程中总会出现各种意想不到的状况。
如果把所有事情都拖到ddl前才做，最后阶段往往会因为时间太紧张，手忙脚乱出岔子。小则影响芯片性能，大则直接导致流片失败。所以我现在越来越觉得，科研能不能顺利推进，不光看想法够不够新，更得看有没有足够的时间和精力，把每个环节都踏踏实实做到位。
同窗寄语
科研是很漫长的过程，不要过分焦虑短期的成果，多给自己一些时间去积累和思考。
个人简介
王宗楠，北京大学集成电路学院2022级博士研究生，师从唐希源研究员。截至目前，他已在ISSCC、CICC、VLSI、JSSC等国际期刊与会议中发表论文14篇，其中以第一作者身份发表ISSCC论文3篇、VLSI论文1篇、JSSC论文1篇，获评IEEE固态电路学会博士生学术成就奖。他曾获国家奖学金、中国研究生创“芯”大赛一等奖等荣誉，并担任IEEE固态电路学会北京大学学生分会主席，积极组织和统筹系列学术活动。
工作介绍
王宗楠在ISSCC会议现场报告工作
王宗楠的研究方向为模拟与数模混合信号集成电路设计，聚焦于高精度、低延迟模数转换器（ADC）的架构与电路创新。围绕高分辨率ADC在转换速度、能量效率与系统集成等方面的瓶颈问题，他开展了一系列创新研究。在架构层面，提出了“跳过采样”的新型量化范式，有效缩短采样时间并显著降低输入驱动开销；提出了高效采样噪声消除技术，将ADC输入电容降低，大幅提升了系统能效与可集成性。在电路层面，他设计了基于电荷泵的浮空反相放大器，实现高速、高线性度与高能效的协同优化；设计了基于双残差电压的指数型量化器，增强系统鲁棒性并进一步提升整体转换速度。基于上述架构与电路创新，他先后完成了4款高性能ADC芯片设计，在保持约15位有效位数和超过180dB能效优值的前提下，将转换速度由300kS/s逐步提升至8MS/s，实现了高精度与高速性能的持续突破。
求索故事
在科研过程中，我逐渐体会到，创新往往源于对问题的长期思考与反复验证。从研究设想到芯片实现，需要经历理论分析、电路设计、仿真验证与测试迭代等多个环节。在这个过程里，我不断把问题拆开、优化，不仅一步步搞定了具体的技术难题，还越来越懂系统架构和电路的底层逻辑，慢慢养成了“用问题驱动思考”的思维习惯。
同窗寄语
祝大家能保持好奇心与探索欲，在不断尝试与思考中找到属于自己的研究节奏，在探索未知的过程中不断成长。
个人简介
高继航，北京大学集成电路学院2022级博士研究生，师从沈林晓研究员。他的主要研究方向为模拟与混合信号电路设计，针对模数转换器和传感器瓶颈进行电路与架构创新。截至目前，他以第一作者身份在发表ISSCC论文2篇，JSSC论文2篇，参与发表顶级电路设计期刊与会议文章累计20篇，并申请多项国家专利。其中，发表于ISSCC 2023上的电容传感器工作获得了ISSCC最佳技术论文奖（ISSCC Anantha P. Chandrakasan Distinguished-Technical-Paper Award），也是中国大陆及港澳地区70年来首次获得该奖项；发表于ISSCC 2025的模数转换器工作被评为了ADC部分的亮点论文（Session Highlight）。博士就读期间，他获得了IEEE固态电路学会颁发的博士生学术成就奖、国家奖学金、北京大学校友博雅奖学金、华为奖学金、全国微电子研究生论坛优秀论文奖等多项荣誉。
工作介绍
沈林晓研究员和高继航获得2023 ISSCC最佳论文奖的合影
高继航的研究聚焦于高性能ADC及模拟前端电路设计。针对感知芯片中模数转换的理论极限与设计约束，他在架构改进与电路优化方面取得了多项创新成果：电容-数字转换领域，他创新性地将流水线型逐次逼近架构引入传感器接口设计，有效打破了高精度、高能效与高带宽之间的固有折衷。在底层电路层面，他首次提出了适用于电容传感的采样噪声消除技术，攻克了小电容传感中热噪声限制精度上限的瓶颈。同时，他发明了基于不完全建立的相关电平抬升技术，在显著降低功耗的同时实现了极高的增益稳定性，将高精度电容传感器的能量效率提升至世界领先水平，较前序代表性工作能效翻倍，这个工作发表于2023年的ISSCC，并获得了ISSCC的最佳技术论文奖；在流水线ADC架构研究中，针对传统方案对数字校准的依赖及电容权重失配等难题，他提出了新型免校准ADC架构。该架构通过权重归一化与跨级反馈机制，实现了对失配、增益及量化误差的全误差整形。这一方案在无需复杂校准的前提下，保证了有效带宽内的高精度转换，实现了超过 15-bit 的有效位数，这个工作发表于2025年的ISSCC，并被遴选为该年度的ISSCC亮点论文。其研究成果不仅在学术上实现了多项“首次”突破，更为构建高性能、低功耗的感知系统提供了关键的理论支撑与技术路径。
求索故事
在科研过程中，导师常叮嘱我们要多读论文，把基础打牢，对近年来的技术发展要非常清晰，才能做出好的改进和成果。2021年刚进组时，我在失配误差整形方向进行了很长一段时间的学习和研究，迟迟没有灵感，看论文也云里雾里。按照老师的要求，我静下心来搞透逻辑、写好模型。随后我转去研究电容传感器，并以此为契机彻底夯实了ADC基础，结合综述翻阅了近年来的ADC文献，学习和研读关键技术和背后的原理及动机。直到博士二年级，在经历了三年多的积累后，在研究流水线架构一直苦恼的误差问题时，才真正想到把多级技术与曾经研究过的失配整形逻辑结合，提出了免校准的新型架构。这段经历让我深感：早期的积累一定会帮到你。在博士期间，只有持续研读、打好基础，才能在关键时刻实现真正的技术突破。
同窗寄语
科研是一个持久战的过程，不会辜负每个人付出的努力。祝愿大家都能收获自己的科研果实！
北京大学集成电路学院长期深耕集成电路领域、坚持 “四个面向”、服务国家重大战略，围绕国家集成电路产业紧缺人才需求，搭建顶尖科研平台，打造高水平师资队伍，构建全链条拔尖创新人才培养体系，为我国芯片事业培育了大批青年中坚力量。
愿所有北大芯青年，以三位优秀同辈为榜样，心怀家国、勇攀高峰，在集成电路的赛道上奋勇争先，用青春与汗水书写科技强国的时代答卷。
