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首页 - 师资队伍 - 专职教师 - 孙仲
专职教师
  • 姓名: 孙仲
  • 职称: 研究员
  • 所属系、中心: 集成微纳电子学系
  • 办公电话: 62750967
  • 电子邮箱: zhong.sun@pku.edu.cn
  • 研究领域: 模拟矩阵计算,神经网络,阻变存储器
  • 课题组网站: http://scholar.pku.edu.cn/zhong_sun

教育背景

2011-2016,清华大学,获博士学位

2007-2011,南开大学,获学士学位


工作经历

2020年至今,北京大学,研究员,北大博雅青年学者,国家高层次青年人才

2016-2020,米兰理工大学,博士后


研究成果(论文、著作、科研项目、荣誉奖项)

[1] Z. Sun, G. Pedretti,   E. Ambrosi, A. Bricalli, W. Wang, D. Ielmini*, Solving matrix equations in one step with cross-point   resistive arrays. Proc. Natl Acad.   Sci. USA 2019,   116, 4123-4128.

[2] Z. Sun, E. Ambrosi, A. Bricalli, D. Ielmini*, Logic computing with   stateful neural networks of resistive switches. Adv. Mater. 2018, 30, 1802554.

[3] Z. Sun, G. Pedretti, A. Bricalli, D. Ielmini*,   One-step regression and classification with crosspoint resistive-memory   arrays. Sci. Adv. 2020, 6, eaay2378.

[4] Z. Sun*, D. Ielmini*, Invited Tutorial: Analog Matrix Computing with   Crosspoint Resistive Memory Arrays. IEEE Trans. Circuits Syst, II Exp. Brief 2022. DOI:   10.1109/TCSII.2022.3174920.

[5] Z. Sun*, R. Huang*, Time complexity of in-memory matrix-vector   multiplication. IEEE Trans.   Circuits Syst. II Exp. Brief 2021, 68, 2785-2789.

[6] S. Wang, Z. Sun*, Y. Liu, S.   Bao, Y. Cai, D. Ielmini, R. Huang. Optimization Schemes for In-Memory Linear   Regression Circuit With Memristor Arrays. IEEE   Trans. Circuits Syst. I Regul. Pap. 2021, 68, 4900-4909.

[7] Z. Sun*, G. Pedretti, E. Ambrosi, A. Bricalli, D. Ielmini*, Time complexity of   in-memory solution of linear systems. IEEE Trans. Electron Devices 2020, 67, 2945-2951.

[8] Z. Sun, G. Pedretti, E. Ambrosi, A. Bricalli, D.   Ielmini*, In-memory   PageRank accelerator with a crosspoint array of resistive memories. IEEE Trans. Electron Devices 2020, 67, 1466-1470.

[9] Z. Sun, L. Wei, C. Feng, P. Miao, M. Guo, H.   Yang, J. Li, Y. Zhao*,   Built-in Homojunction Dominated Intrinsically Rectifying-Resistive Switching   in NiO Nanodots for Selection Device-Free Memory Application. Adv. Electron. Mater. 2017, 3, 1600361.

[10] D. Ielmini, Z. Sun, G. Pedretti, Mathematical problem solving circuit   comprising resistive elements. US Patent 11,314,843, 2022.



备注(招生信息等)

长期从事阻变存储器及新型计算范式研究,相关论文发表在PNAS、Science Advances、IEEE TCAS-I/II等期刊,曾获意大利知识产权一等奖。


目前,主要研究兴趣包括:

1. 模拟矩阵计算,包括基本矩阵计算单元设计、模拟电路与模拟计算理论,及面向机器学习、科学计算、无线通信等领域的应用;

2. 基于阻变动力学的神经网络模型,包括阻变存储器电路的动力学特性与应用、吸引子网络理论与算法;

3. 新原理阻变器件,包括器件的创新设计与优化、器件的精准写入机制设计等方面,实现高性能器件与阵列的制备。


本课题组诚聘博士后,从事以上方向的研究,待遇从优!详见https://www.ime.pku.edu.cn/zszp/zp/1354693.htm

拟每年招收1-2名博士生,欢迎微电子、电子、物理、通信等专业的学生联系。同时欢迎本科生年轻朋友加入团队一起工作!



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